观点辑要
近年来，数据价值日益凸显。对于这一新生事物，多数观点认为，数据丰富了一国的资源结构、提高了企业竞争力、重塑了未来竞争优势，是新兴基础性资源，但各方面对其经济特性的认识不一，存在不少分歧和争议。我们认真梳理了国内外权威文献和原创性观点，调研了从事数据采集、加工、处理和利用等各类企业，形成如下主要观点。
数据具有不同于传统资源的新特性
数据是记录事物状态、性质及相互关系的符号，进一步挖掘分析可产生信息和知识，日益成为技术和创意形成的关键投入。进入数字时代，数据以0或1的二进制形式存储在磁盘、光盘等载体上，数字技术的群体性突破使得数据采集、处理、流转和开发利用成本大幅下降。数据经过编解码、释读、分析后，可提炼出具有特定内涵的高价值信息。进一步归纳信息背后隐藏的规律，再辅以理论假设、实验分析和重复验证，可升华为具有一定普适性的知识。学术界认识到无论是技术进步，还是创意形成，数据作为中间投入的作用都在强化。
数据的潜在使用价值使其成为新兴基础性资源。与土地、劳动力等传统资源相比，数据的独特性表现在：可重复使用，衍生出更多数据；逼近零边际成本，数据复制、流转、存储成本趋近于零；部分排他性，如涉及商业秘密和个人隐私的数据往往会限定使用范围；有些数据贬值快，如促销数据、位置数据等；融合价值倍增，不同来源、不同维度的数据聚合后可揭示新的洞见。
数据在一定条件下可直接成为无形资产。按照会计规则，满足合法拥有或控制、有潜在使用价值、能可靠计量等条件的数据，能够转变为无形资产。与传统无形资产(如品牌、专利等)易估值和入账相比，数据的价值与应用场景等密切相关，其估值方法还在探索中，2023年以来，我国开展数据资产入表尝试，少部分上市公司已将数据资源确认为无形资产。当数据被列为无形资产后，后续就具备了在资本市场抵押、融资乃至出资的潜力，但相关探索才刚刚起步。
基于数据催生出新产品新服务
数据驱动的创新开始成为价值创造的新源泉。一是催生数据加工、交易等服务。二是形成数据集和数据库。三是支撑大模型和智能产品。四是辅助应用场景创新。
相较于传统产品和服务，数据产品和服务有其独特性。依附性强，高度依赖于物联网、数据中心、云计算、工业互联网等基础设施。个性化强，企业能更好捕捉用户偏好，提供多样化产品。迭代较快，数据驱动的产品和服务功能更新快、迭代周期短。商业模式灵活，数据产品的定价模式和交付方式多样。
数据促进经济增长和社会发展
数据辅助增强企业竞争力。经济合作组织调查显示，2015—2023年，成员国采用大数据技术的企业占比从11%升至34%。从影响看，美国制造业企业采用大数据后生产率提高了5%—6%，国内上市公司应用大数据后市值提高了4.21%。其作用机制是：提升市场需求预测精准度，优化内部决策和生产流程，提升创新效率和加快迭代速度等。
数据的广泛使用推动经济增长。其作用机制是：减少信息不对称，提高资源配置效率，以“创造性破坏”推动技术进步，提升全要素生产率，形成“数据经济”新动能。欧盟研究显示，仅考虑从数据生产到开发利用相关的“数据经济”活动，2020—2022年我国“数据经济”年均增速22.5%，占GDP比重达2%，提供数据相关的就业岗位达1010万个，成为经济增长的新动能。
数据驱动的新模式深刻地影响着人们的生活方式和社会治理模式，包括推动生活方式变革，如社交媒体促进了信息立体化传播，电子商务实现“全球买、全球卖”；满足品质化的精神需求，以网络视听、在线展览、在线演艺等为代表的新模式，极大改变了文化消费方式；促进公共服务的普惠化，如数字教育、在线医疗通过网络向基层延伸；助力提升社会治理能力；帮助政府在风险识别、灾害预警等方面实现关口前移、精准施策。
数据的开发利用存在一些值得关注的风险
数据开发利用存在“双刃剑”效应。包括数据过度集中带来垄断风险，这些数据一旦被滥用，如定向排挤或限制潜在竞争对手，就可能会损害潜在竞争。个人数据保护不力可能给个人带来电信诈骗、骚扰电话、网络暴力等风险；商业数据泄露可能造成商业秘密损失。岗位结构调整和收入极化风险，围绕数据衍生出数据加工师、经纪人、合规官等职业，但让具有重复性、规则性、可编程等特征的中等技能岗位被加速替代，这是近年来国际讨论的热点。数据权属划分仍存在争议，从国际做法看，提高数据“可及性”优先于数据确权，过分强调和细分所有权可能导致权利人相互掣肘，不利于数据利用。
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